Os cursos de treinamento de regras de skope locais conduzidos pelo instrutor ao vivo demonstram, por meio de práticas interativas práticas, como usar as regras do skope para gerar regras automaticamente com base nos conjuntos de dados existentes. O treinamento de regras skope do Python está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local

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Eu gosto de combinar os cenários de aplicação ML reais.

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Curso: Machine Learning with Rules using Python skope-rules

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parte prática

Magdalena Orzędowska-Kubeczak - EduBroker Sp. z o.o.

Curso: Gerenciamento de Decisões do IBM ODM

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Respostas a perguntas, consultas

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Curso: Gerenciamento de Decisões do IBM ODM

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Curso: Gerenciamento de Decisões do IBM ODM

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Programa de curso Python skope-rules

Nome do Curso

Duration

Overview

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Python Security

14 hours

Overview

Este curso apresenta o aluno à linguagem Python . Após a conclusão desta aula, o aluno poderá escrever programas Python não triviais que lidam com uma ampla variedade de domínios. Os tópicos incluem componentes de linguagem, trabalhando com um IDE profissional, construções de fluxo de controle, cadeias de caracteres, E / S, coleções, classes, módulos e expressões regulares. O curso é complementado com muitos laboratórios práticos, soluções e exemplos de código.

Depois de concluir o curso, os alunos poderão demonstrar conhecimento e compreensão dos Princípios de segurança do Python .

Machine Learning with Rules using Python skope-rules

14 hours

Overview

Skope-rules is a Python machine learning module built on top of scikit-learn.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Python skope-rules to automatically generate rules based on existing data sets.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use skope-rules to extract rules from available data.
- Apply skope-rules to carry out classification, particularly useful in supervised anomaly detection, or imbalanced classification.
- Generate rules for classifying new incoming data.
- Fit rules to address real-world problems in fraud detection, predictive maintenance, intrusion detection, insurance application approvals, etc.

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about skope-rules, please visit: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules

Outras Regiōes

Lisboa Porto

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Consultoria

Python skope-rules Consultoria

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