Cursos de Palo Alto Networks

Cursos de Palo Alto Networks

Os cursos de treinamento locais da Palo Alto Networks ao vivo, liderados por instrutores, demonstram, por meio da prática interativa, como prevenir a invasão de malware na Palo Alto Networks . Palo Alto Networks treinamento da Palo Alto Networks está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto". O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo NobleProg em Portugal . O treinamento remoto ao vivo é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. NobleProg - Seu provedor de treinamento local

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Declaração de Clientes

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Programa de curso Palo Alto Networks

Nome do Curso
Duration
Overview
Nome do Curso
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21 hours
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A Palo Alto Networks oferece uma plataforma que inclui firewalls avançados e extensão de nuvem. Os firewalls da Palo Alto impedem a invasão de malware com uma abordagem automatizada que oferece segurança consistente.

Esse treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), é destinado a desenvolvedores que desejam impedir a invasão de malware na Palo Alto Networks.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Configure o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver firewalls.
- Implante um firewall Palo Alto em um servidor em nuvem.
- Gerencie o fluxo de pacotes através dos firewalls da Palo Alto.
- Interprete classificações e tipos de QoS.

Formato do Curso

- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
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