Deeplearning4j é a primeira biblioteca comercial de código aberta, aprendizagem profunda (deep learning) distribuída, escrita para Java e Scala. Os cursos de treinamento ao vivo locais e instruídos do Deeplearning4j demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, os fundamentos e tópicos avançados do Deeplearning4j. O treinamento Deeplearning4j está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Foi muito interativo e mais descontraído e informal do que o esperado. Nós cobrimos muitos tópicos no tempo e o treinador sempre foi receptivo a falar mais detalhadamente ou mais geralmente sobre os tópicos e como eles estavam relacionados. Eu sinto que o treinamento me deu as ferramentas para continuar aprendendo, em vez de ser uma sessão única em que o aprendizado para quando você terminar, o que é muito importante, dada a escala e a complexidade do tópico.
Jonathan Blease
Curso: Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking
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O assunto é muito interessante.
Wojciech Baranowski
Curso: Introduction to Deep Learning
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Formadores de conhecimentos teóricos e vontade de resolver os problemas com os participantes após o treinamento.
Grzegorz Mianowski
Curso: Introduction to Deep Learning
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Tema. Muito interessante!.
Piotr
Curso: Introduction to Deep Learning
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Exercícios após cada tópico foram realmente úteis, apesar de terem sido muito complicados no final. Em geral, o material apresentado foi muito interessante e envolvente! Exercícios com reconhecimento de imagem foram ótimos.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Eu acho que se o treinamento fosse feito em polonês, isso permitiria ao treinador compartilhar seus conhecimentos de forma mais eficiente.
Radek
Curso: Introduction to Deep Learning
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A visão global da aprendizagem profunda.
Bruno Charbonnier
Curso: Advanced Deep Learning
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Os exercícios são suficientemente práticos e não precisam de alto conhecimento em Python para ser feito.
Alexandre GIRARD
Curso: Advanced Deep Learning
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Fazendo exercícios em exemplos reais usando Eras. A Itália entendeu totalmente as nossas expectativas sobre esse treinamento.
Paul Kassis
Curso: Advanced Deep Learning
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O sujeito. Parecia interessante, mas saí sabendo não muito mais do que antes.
Radoslaw Labedzki
Curso: Introduction to Deep Learning
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Gostei que este curso tenha assunto muito interessante.
Wojciech Wilk
Curso: Introduction to Deep Learning
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Nós obtivemos muito mais informações sobre o assunto. Alguma discussão agradável foi feita com alguns assuntos reais dentro da nossa empresa.
Sebastiaan Holman
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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O treinamento forneceu a base correta que nos permite expandir ainda mais, mostrando como a teoria e a prática andam de mãos dadas. Na verdade, me deixou mais interessado no assunto do que antes.
Jean-Paul van Tillo
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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Eu realmente gostei da cobertura e profundidade dos tópicos.
Anirban Basu
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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O profundo conhecimento do treinador sobre o tema.
Sebastian Görg
Curso: Introduction to Deep Learning
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Muito flexível.
Frank Ueltzhöffer
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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Eu geralmente gostei da flexibilidade.
Werner Philipp
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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forma de condução e exemplo dado pelo treinador
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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Possibilidade de discutir os problemas propostos você mesmo
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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Comunicação com palestrantes
文欣 张
Curso: Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking
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Gostei
lisa xie
Curso: Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking
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Abrangente cobertura de tópicos de aprendizado de máquina, particularmente redes neurais. Desmistificou muito do tópico.
Sacha Nandlall
Curso: Python for Advanced Machine Learning
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Conhecimento grande e atualizado de exemplos de aplicação prática e de liderança.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Um monte de exercícios, muito boa cooperação com o grupo.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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trabalho em colaboradores,
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Era óbvio que os entusiastas dos tópicos apresentados estavam liderando. Usou exemplos interessantes durante o exercício.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Eu me beneficiei da paixão de ensinar e me concentrar em fazer coisas sensatas.
Zaher Sharifi - GOSI
Curso: Advanced Deep Learning
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Código | Nome | Duração | Visão geral |
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w2vdl4j | NLP with Deeplearning4j | 14 hours | O Deeplearning4j é uma biblioteca deeplearning distribuída de código aberto, escrita para Java e Scala Integrado com o Hadoop e o Spark, o DL4J foi projetado para ser usado em ambientes de negócios em GPUs e CPUs distribuídas O Word2Vec é um método de computar representações vetoriais de palavras introduzidas por uma equipe de pesquisadores do Google liderada por Tomas Mikolov Público Este curso é direcionado a pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores que procuram utilizar o Deeplearning4J para construir modelos Word2Vec . |
dl4j | Mastering Deeplearning4j | 21 hours | O Deeplearning4j é a primeira biblioteca deeplearning distribuída, de código aberto e comercial, escrita para Java e Scala Integrado com o Hadoop e o Spark, o DL4J foi projetado para ser usado em ambientes de negócios em GPUs e CPUs distribuídas Público Este curso é dirigido a engenheiros e desenvolvedores que buscam utilizar o Deeplearning4j em seus projetos Após este curso, os delegados poderão: . |
dl4jir | DeepLearning4J for Image Recognition | 21 hours | Deeplearning4j é um software OpenSource DeepLearning para Java e Scala no Hadoop e Spark Público Este curso é destinado a engenheiros e desenvolvedores que desejam utilizar o DeepLearning4J em seus projetos de reconhecimento de imagem . |
Curso | Data do Curso | Preço do Curso [A distância / Presencial] |
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Mastering Deeplearning4j - Porto | ter, 2019-03-19 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
Mastering Deeplearning4j - Lisbon Airport Business Center | ter, 2019-04-09 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
Mastering Deeplearning4j - Porto | seg, 2019-05-13 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
Mastering Deeplearning4j - Lisbon Airport Business Center | ter, 2019-06-04 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
Mastering Deeplearning4j - Porto | qua, 2019-07-10 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
Curso | Local | Data do Curso | Preço do Curso [A distância / Presencial] |
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Modelagem de Processo Empresarial Usando BPMN e UML | Lisbon Airport Business Center | qui, 2019-04-11 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
Research Methods and Professional Issues– Data science | Lisbon Airport Business Center | qua, 2019-04-17 09:30 | 1575EUR / 1975EUR |
R for Statistical Analysis | Lisbon Airport Business Center | ter, 2019-04-23 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
Deep Reinforcement Learning with Python | Porto | qua, 2019-06-12 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
R Programming for Data Analysis | Lisbon Airport Business Center | qui, 2019-07-04 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
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