SINGA é uma plataforma de aprendizagem profunda (deep learning) distribuída de forma geral para treinar modelos de aprendizagem big deep. Os cursos de treinamento ao vivo Apache SINGA demonstram, através de discussões interativas e práticas práticas, os fundamentos e tópicos avançados do Apache SINGA. O treinamento Apache SINGA está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Foi muito interativo e mais descontraído e informal do que o esperado. Nós cobrimos muitos tópicos no tempo e o treinador sempre foi receptivo a falar mais detalhadamente ou mais geralmente sobre os tópicos e como eles estavam relacionados. Eu sinto que o treinamento me deu as ferramentas para continuar aprendendo, em vez de ser uma sessão única em que o aprendizado para quando você terminar, o que é muito importante, dada a escala e a complexidade do tópico.
Jonathan Blease
Curso: Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking
Translated by
O assunto é muito interessante.
Wojciech Baranowski
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
Formadores de conhecimentos teóricos e vontade de resolver os problemas com os participantes após o treinamento.
Grzegorz Mianowski
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
Tema. Muito interessante!.
Piotr
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
Exercícios após cada tópico foram realmente úteis, apesar de terem sido muito complicados no final. Em geral, o material apresentado foi muito interessante e envolvente! Exercícios com reconhecimento de imagem foram ótimos.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
Eu acho que se o treinamento fosse feito em polonês, isso permitiria ao treinador compartilhar seus conhecimentos de forma mais eficiente.
Radek
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
A visão global da aprendizagem profunda.
Bruno Charbonnier
Curso: Advanced Deep Learning
Translated by
Os exercícios são suficientemente práticos e não precisam de alto conhecimento em Python para ser feito.
Alexandre GIRARD
Curso: Advanced Deep Learning
Translated by
Fazendo exercícios em exemplos reais usando Eras. A Itália entendeu totalmente as nossas expectativas sobre esse treinamento.
Paul Kassis
Curso: Advanced Deep Learning
Translated by
O sujeito. Parecia interessante, mas saí sabendo não muito mais do que antes.
Radoslaw Labedzki
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
Gostei que este curso tenha assunto muito interessante.
Wojciech Wilk
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
Nós obtivemos muito mais informações sobre o assunto. Alguma discussão agradável foi feita com alguns assuntos reais dentro da nossa empresa.
Sebastiaan Holman
Curso: Machine Learning and Deep Learning
Translated by
O treinamento forneceu a base correta que nos permite expandir ainda mais, mostrando como a teoria e a prática andam de mãos dadas. Na verdade, me deixou mais interessado no assunto do que antes.
Jean-Paul van Tillo
Curso: Machine Learning and Deep Learning
Translated by
Eu realmente gostei da cobertura e profundidade dos tópicos.
Anirban Basu
Curso: Machine Learning and Deep Learning
Translated by
O profundo conhecimento do treinador sobre o tema.
Sebastian Görg
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
Muito flexível.
Frank Ueltzhöffer
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Translated by
Eu geralmente gostei da flexibilidade.
Werner Philipp
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Translated by
forma de condução e exemplo dado pelo treinador
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Machine Learning and Deep Learning
Translated by
Possibilidade de discutir os problemas propostos você mesmo
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Machine Learning and Deep Learning
Translated by
Comunicação com palestrantes
文欣 张
Curso: Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking
Translated by
Gostei
lisa xie
Curso: Redes Neurais Artificiais, Machine Learning, Deep Thinking
Translated by
Abrangente cobertura de tópicos de aprendizado de máquina, particularmente redes neurais. Desmistificou muito do tópico.
Sacha Nandlall
Curso: Python for Advanced Machine Learning
Translated by
Conhecimento grande e atualizado de exemplos de aplicação prática e de liderança.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
Um monte de exercícios, muito boa cooperação com o grupo.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
trabalho em colaboradores,
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
Era óbvio que os entusiastas dos tópicos apresentados estavam liderando. Usou exemplos interessantes durante o exercício.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
Translated by
Eu me beneficiei da paixão de ensinar e me concentrar em fazer coisas sensatas.
Zaher Sharifi - GOSI
Curso: Advanced Deep Learning
Translated by
Código | Nome | Duração | Visão geral |
---|---|---|---|
singa | Mastering Apache SINGA | 21 hours | A SINGA é uma plataforma geral de aprendizagem profunda distribuída para treinamento de grandes modelos de aprendizagem profunda em grandes conjuntos de dados Ele é projetado com um modelo de programação intuitivo baseado na abstração da camada Uma variedade de modelos populares de aprendizagem profunda são suportados, a saber, modelos feedforward incluindo redes neurais convolucionais (CNN), modelos de energia como a máquina Boltzmann restrita (RBM) e redes neurais recorrentes (RNN) Muitas camadas incorporadas são fornecidas para usuários A arquitetura SINGA é suficientemente flexível para executar estruturas de treinamento síncronas, assíncronas e híbridas O SINGA também suporta diferentes esquemas de particionamento de redes neurais para paralelizar o treinamento de grandes modelos, a saber, particionamento em dimensão de lote, dimensão de recurso ou particionamento híbrido Público Este curso é direcionado a pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores que buscam utilizar o Apache SINGA como uma estrutura de aprendizado profundo Depois de concluir este curso, os delegados irão: compreender a estrutura e os mecanismos de implantação da SINGA ser capaz de realizar tarefas de instalação / ambiente de produção / arquitetura e configuração ser capaz de avaliar a qualidade do código, executar a depuração, monitoramento ser capaz de implementar a produção avançada, como modelos de treinamento, incorporação de termos, construção de gráficos e registros . |
Curso | Data do Curso | Preço do Curso [A distância / Presencial] |
---|---|---|
Mastering Apache SINGA - Lisbon Airport Business Center | seg, 2019-03-18 09:30 | N/A / 5300EUR |
Mastering Apache SINGA - Porto | qua, 2019-04-10 09:30 | N/A / 5300EUR |
Mastering Apache SINGA - Lisbon Airport Business Center | qua, 2019-05-08 09:30 | N/A / 5300EUR |
Mastering Apache SINGA - Porto | ter, 2019-06-04 09:30 | N/A / 5300EUR |
Mastering Apache SINGA - Lisbon Airport Business Center | seg, 2019-07-01 09:30 | N/A / 5300EUR |
Curso | Local | Data do Curso | Preço do Curso [A distância / Presencial] |
---|---|---|---|
Modelagem de Processo Empresarial Usando BPMN e UML | Lisbon Airport Business Center | qui, 2019-04-11 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
Research Methods and Professional Issues– Data science | Lisbon Airport Business Center | qua, 2019-04-17 09:30 | 1575EUR / 1975EUR |
R for Statistical Analysis | Lisbon Airport Business Center | ter, 2019-04-23 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
Deep Reinforcement Learning with Python | Porto | qua, 2019-06-12 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
R Programming for Data Analysis | Lisbon Airport Business Center | qui, 2019-07-04 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
We are looking to expand our presence in Portugal!
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
Apply now!