
Os cursos de treinamento Apache Beam ao vivo, demonstrados localmente, demonstram através da prática interativa como implementar os SDKs do Apache Beam em um aplicativo Java ou Python que define um pipeline de processamento de dados para decompor um grande conjunto de dados em partes menores para processamento paralelo independente O treinamento do Apache Beam está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
Machine Translated
Declaração de Clientes
Recordando/revisando pontos de chave dos tópicos discutidos.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
Os exercícios de laboratório. Aplicando a teoria desde o primeiro dia nos dias subsequentes.
Dell
Curso: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curso: A Practical Introduction to Stream Processing
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curso: A Practical Introduction to Stream Processing
Programa de curso Beam
Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como implementar os SDKs do Apache Beam em um aplicativo Java ou Python que define um pipeline de processamento de dados para decompor um conjunto de grandes dados em blocos menores para processamento independente e paralelo .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Apache Beam .
- Use um único modelo de programação para executar o processamento em lote e fluxo a partir do aplicativo Java ou Python .
- Execute pipelines em vários ambientes.
Formato do Curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
- Este curso estará disponível no Scala no futuro. Entre em contato conosco para agendar.












.jpg)














.jpg)






.png)













