Cursos de Apache Beam

Cursos de Apache Beam

Os cursos de treinamento Apache Beam ao vivo, demonstrados localmente, demonstram através da prática interativa como implementar os SDKs do Apache Beam em um aplicativo Java ou Python que define um pipeline de processamento de dados para decompor um grande conjunto de dados em partes menores para processamento paralelo independente O treinamento do Apache Beam está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.

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Programa de curso Beam

Nome do Curso
Duration
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14 hours
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Apache Beam é um modelo de programação unificado de código aberto para definir e executar pipelines de processamento de dados paralelos. Seu poder reside em sua capacidade de executar pipelines de lote e streaming, com a execução sendo executada por um dos back-ends de processamento distribuído suportados pela Beam: Apache Apex , Apache Flink , Apache Spark , Apache Spark e Go ogle Cloud Dataflow. Apache Beam é útil para tarefas ETL (Extrair, Transformar e Carregar), como mover dados entre diferentes mídias de armazenamento e fontes de dados, transformar dados em um formato mais desejável e carregar dados em um novo sistema.

Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como implementar os SDKs do Apache Beam em um aplicativo Java ou Python que define um pipeline de processamento de dados para decompor um conjunto de grandes dados em blocos menores para processamento independente e paralelo .

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instale e configure o Apache Beam .
- Use um único modelo de programação para executar o processamento em lote e fluxo a partir do aplicativo Java ou Python .
- Execute pipelines em vários ambientes.

Formato do Curso

- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

- Este curso estará disponível no Scala no futuro. Entre em contato conosco para agendar.
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