Cursos de Apache Arrow

Cursos de Apache Arrow

Os cursos de treinamento Apache Arrow ao vivo, conduzidos por instrutor, demonstram através de práticas interativas práticas como usar o Apache Arrow para processar dados de diferentes fontes de dados. O treinamento Apache Arrow está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local

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Declaração de Clientes

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Programa de curso Arrow

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
Apache Arrow é uma estrutura de processamento de dados em memória de código aberto. É frequentemente usado em conjunto com outras ferramentas de ciência de dados para acessar diferentes armazenamentos de dados para análise. Ele se integra bem a outras tecnologias, como bancos de dados GPU , bibliotecas e ferramentas de aprendizado de máquina, mecanismos de execução e estruturas de visualização de dados.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como integrar o Apache Arrow com várias estruturas de Data Science para acessar dados de fontes de dados diferentes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instale e configure o Apache Arrow em um ambiente em cluster distribuído
- Use o Apache Arrow para acessar dados de fontes de dados diferentes
- Use o Apache Arrow para ignorar a necessidade de construir e manter pipelines ETL complexos
- Analise dados em diferentes fontes de dados sem precisar consolidá-los em um repositório centralizado

Público

- Cientistas de dados
- Engenheiros de dados

Formato do Curso

- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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