Cursos de Apache Ambari

Cursos de Apache Ambari

Os cursos de treinamento locais, conduzidos pelo instrutor ao vivo do Apache Ambari, demonstram através de práticas práticas interativas as ferramentas de gerenciamento e os procedimentos fornecidos pela Ambari para gerenciar com sucesso clusters Hadoop.

O treinamento do ambari está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou em centros de treinamento corporativo NobleProg em Portugal. O treinamento remoto ao vivo é realizado por meio de uma área de trabalho interativa e remota.

NobleProg--seu provedor de treinamento local

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Declaração de Clientes

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Programa de curso Ambari

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
Visão geral
Apache Ambari é uma plataforma de gerenciamento de código aberto para provisionamento, gerenciamento, monitoramento e proteção de clusters do Apache Hadoop .

Neste treinamento ao vivo orientado por instrutor, os participantes aprenderão as ferramentas e práticas de gerenciamento fornecidas pelo Ambari para gerenciar com sucesso os clusters do Hadoop .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Configurar um cluster de Big Data ativo usando o Ambari
- Aplique os recursos avançados e as funcionalidades do Ambari em vários casos de uso
- Adicione e remova os nós sem problemas conforme necessário
- Melhore o desempenho de um cluster do Hadoop por meio de ajustes e ajustes

Público

- DevOps
- Administradores de sistema
- DBAs
- Profissionais de teste do Hadoop

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Próximos Cursos de Apache Ambari

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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
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At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
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