Cursos de Agent Based Modeling

Cursos de Agent Based Modeling

Cursos de treinamento ao vivo em sala de aula com instrutor local Portugal.

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Programa de curso Agent Based Modeling

Nome do Curso
Duration
Overview
Nome do Curso
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28 hours
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Propósito

A modelagem e simulação baseadas em agentes (ABMS) é uma abordagem relativamente nova para modelar sistemas complexos compostos de 'agentes' autônomos e interativos. Os agentes têm comportamentos, geralmente descritos por regras simples, e interações com outros agentes, que por sua vez influenciam seus comportamentos. Ao modelar os agentes individualmente, os efeitos totais da diversidade que existe entre os agentes em seus atributos e comportamentos podem ser observados, pois dá origem ao comportamento do sistema como um todo. O Repast Suite é uma família de bibliotecas de modelagem e simulação avançadas, gratuitas e baseadas em agentes de código aberto que, coletivamente, estão em desenvolvimento contínuo há mais de 10 anos. Este curso de quatro dias explica detalhadamente como criar simulação para sistemas baseados em agentes usando o ambiente Repast.

Objetivos do Curso

- Introduzir participantes em princípios e conceitos de modelagem e simulação baseada em agentes.
- Desenvolver a capacidade dos participantes de ler e entender o código de programação de modelagem de agentes.
- Equipe os participantes com conhecimento, para que eles entendam a importância da modelagem precisa e precisa.
- Aumente a compreensão dos participantes sobre os próprios sistemas usando a simulação baseada em agentes.
- Desenvolva uma melhor capacidade para usar e codificar sistemas baseados em agentes usando repast, reLogo.

Metodologia

O curso modela uma variedade de metodologias eficazes de treinamento, incluindo demonstração, prática, discussão, brain-storming, estudos de caso, visualização e apresentação. Uma vez que os participantes tenham adquirido uma compreensão de modelagem industrial e simulação, eles podem usar esse conhecimento no desenvolvimento de seus próprios sistemas ABMS.
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