Cursos de Jupyter for Data Science Teams
O Jupyter é um IDE interativo e um ambiente de computação de código aberto, baseado na Web.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) apresenta a ideia de desenvolvimento colaborativo em ciência de dados e demonstra como usar o Jupyter para rastrear e participar como uma equipe no "ciclo de vida de uma ideia computacional". Ele conduz os participantes através da criação de um projeto de ciência de dados de amostra baseado no topo do ecossistema Jupyter.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Jupyter, incluindo a criação e integração de um repositório de equipa no Git.
- Usar os recursos do Jupyter, como extensões, widgets interativos, modo multiusuário e muito mais para permitir a colaboração no projeto.
- Criar, partilhar e organizar Jupyter Notebooks com os membros da equipa.
- Escolher entre Scala, Python, R, para escrever e executar código contra sistemas de big data como Apache Spark, tudo através da interface Jupyter.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- O Jupyter Notebook suporta mais de 40 idiomas, incluindo R, Python, Scala, Julia, etc. Para personalizar este curso para a(s) sua(s) língua(s) de eleição, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Para solicitar um plano de curso personalizado para esta formação, contacte-nos.
Requisitos
- [Experiência em linguagens como Python, R, Scala, etc.
- Experiência em ciência de dados
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Declaração de Clientes (1)
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Curso - Jupyter for Data Science Teams
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- Aprenda sobre ciência de dados e aprendizado de máquina.
- Explorar a análise de dados.
- Saiba mais sobre Kaggle e como ele funciona.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar o Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver Pandas fluxos de trabalho em escala com o Modin.
- Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens do Modin.
- Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
- Realizar Pandas operações mais rapidamente com o Modin.
- Implementar toda a API Pandas e as funções.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar modelos de dados com NVIDIA RAPIDS.
- Compreender os recursos, componentes e vantagens do RAPIDS.
- Utilizar GPUs para acelerar pipelines de dados e análises de ponta a ponta.
- Implementar a preparação de dados acelerada por GPU e ETL com cuDF e Apache Arrow.
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Anaconda Ecosystem for Data Scientists
14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o ecossistema Anaconda para capturar, gerenciar e implantar pacotes e fluxos de trabalho de análise de dados em uma única plataforma.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Instalar e configurar componentes e bibliotecas do Anaconda.
- Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios do Anaconda.
- Gerenciar pacotes, ambientes e canais usando o Anaconda Navigator.
- Use os pacotes Conda, R e Python para ciência de dados e aprendizado de máquina.
- Conheça alguns casos de uso práticos e técnicas para gerenciar vários ambientes de dados.
ArcGIS for Spatial Analysis
14 horasEsta formação ao vivo orientada por instrutor em Portugal (online ou no local) destina-se a ecologistas de campo e gestores de conservação que pretendam criar projectos espaciais de dados em ArcGIS.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Dados espaciais de saída como visualizações.
- Conduzir geostática em dados reais.
- Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com ArcGIS.
- Analisar dados espaciais para projectos em ArcGIS.
ArcMap in ArcGIS
14 horasEsta formação ao vivo orientada por um instrutor em Portugal (online ou no local) é destinada a cientistas ambientais de nível intermédio e arqueólogos que pretendam aprender a utilizar ArcMap in ArcGIS para recolher, organizar, gerir e analisar informação geográfica.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
-
Compreender os fundamentos do ArcMap e do ArcGIS.
Recolher, organizar, gerir e analisar informações geográficas sobre os elementos sociais e arqueológicos.
Efetuar consultas espaciais para avaliação de impactos.
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 horasAté ao fim deste treinamento, os participantes poderão:
- Entendendo GIS conceitos e tipos de dados espacial usando a última versão de ArcGIS Pro. Investiga a interface de usuário e avaliar os usos Explore ArcGIS* Pro e como utilizar conteúdo online Manager, manipular e analisar seus próprios dados Mostrar e compartilhar seus dados de forma significativa e criativa
Nota: Useremos a última versão de ArcGIS Pro.
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14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a analistas GIS que desejam automatizar tarefas repetitivas em processos GIS.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Criar aplicações GIS usando Python e ferramentas ArcGIS.
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- Aplicar os módulos do ArcGIS para automação de mapas usando classes de objetos em Python.
QGIS for Geographic Information System
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O Q GIS funciona como software de sistema de informações geográficas ( GIS ), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. Q GIS suporta camadas raster e vetor; os dados vetoriais são armazenados como recursos de ponto, linha ou polígono. Vários formatos de imagens raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Resumindo, permite aos usuários criar, editar, visualizar, analisar e publicar informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux , BSD.
Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface Q GIS para uso geral. Na segunda fase, apresentamos o PyQ GIS - as bibliotecas python do Q GIS que permitem a integração de funcionalidades GIS em seu código python ou em seu aplicativo python, para que você possa criar seu próprio Python Plugin em torno de uma funcionalidade GIS específica.
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipa.
- Segurar o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
- Criar visualizações, como gráficos de mapas.
- Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.
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14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Instalar e configurar TIBCO Spotfire.
- Combinar dados de diferentes bases de dados.
- Visualizar grandes conjuntos de dados.
- Criar e partilhar dashboards complexos.
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14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
- Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
- Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
- Aprenda a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
- Criar visualizações de dados interativas e aprimoradas.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 horasNeste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos estratégias para aceder a uma base de dados RDMS de forma programática utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire.
Formato do curso Palestra e discussão interactiva. Muitos exercícios e prática. Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Sensu: Beginner to Advanced
14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de devops que desejam criar sistemas de monitoramento para infraestruturas de várias nuvens.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Monitore uma empresa a partir de qualquer nuvem.
- Use o dimensionamento automático e a visibilidade em tempo real para criar sistemas de monitoramento avançados.
- Autenticar um sistema de monitoramento com a API Sensu.
- Compartilhar fluxos de trabalho de monitoramento programados entre os membros da equipe.
Monitoring Your Resources with Munin
7 horasMunin é uma ferramenta de monitoramento de código aberto que ajuda administradores de sistemas a monitorar recursos como servidores, estações de trabalho, redes, SANs, aplicativos, dispositivos de rede, etc. Ele mostra tendências de recursos e fornece insights sobre perguntas como "o que acabou de matar nosso desempenho" " Inclui ferramentas de visualização e está disponível em vários tipos de Linux e FreeBSD.
Formato do Curso
- Forte ênfase na prática prática. A maioria dos conceitos é aprendida através de amostras, exercícios e desenvolvimento prático.